，为开发者引荐更好的优质渠道，助力游戏加压运营与推展发售。”7月底的 Chinajoy 期间，阿里游戏负责人林永颂（见上图）公开发表演说，称之为“传统游戏发给模式将南北大数据时代，从‘人去找游戏’向‘游戏去找人’升级”。这样的叙述，让人感觉似曾相识。
谈到内容发给的时候，阿里也说道大数据，也说道从“人去找内容”到“内容去找人”。看上去，整个阿里早已着了大数据的魔。
实质上，这一变化背后是行业性的技术升级，从以“展出和搜寻”为核心的信息找到模式，到以“引荐”为核心的信息找到模式。本质上，是信息提供效率的提高——如果引荐算法充足好的话，而算法所相结合的则是海量有效地数据。据阿里方面讲解，从淘宝网到手机淘宝app，引荐算法立功汗马功劳。
比起PC，在更加小的手机屏幕上，如何让用户更佳地“摆摊淘宝”，从海量商品中寻找自己想的，构建官方所言的“千人千面”——每个人的淘宝app所展出的商品都是不一样的——至关重要。对于之前报导过的 UC头条而言，为了让内容发给更加有效率，就必须更加精确地理解用户的内容爱好。对于阿里游戏而言，为了让游戏发给更加有效率，也必须更加精确地理解用户的游戏爱好。阿里游戏负责人林永颂拒绝接受专访时荐了一个例子，比如通过大数据找到谁是赵丽颖的粉丝，然后像他们引荐《花千骨》电视剧派生游戏的成功率应当就不会低一些。
从原理上谈，阿里在产业内普遍的布局，淘宝、支付宝、UC浏览器、新浪微博、高德、优酷土豆，的确有助通过大数据对用户展开全方位的理解。但林永颂也否认，“数据累积的过程没那么慢，我们正在切断各方面的数据，还相比之下没到成熟期的阶段。”林永颂告诉他(公众号：)，从游戏发给的角度，由于“展出和搜寻”的推展资源不会越来越少，主要还是不会被大的开发者“抢走”回头，随着阿里游戏大数据能力渐渐强化，期望协助更加多中小开发者寻找更加多用户，这对游戏产业也是很有协助的。
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